作用：

　　解决资源竞争问题

死锁：

　　当一组线/进程中的每个线/进程都在等待某个事件发生，而只有这组线/进程中的其他进程才能触发该事件，这就称这组线/进程发生了死锁。

　　创建的锁过多，可能会造成死锁问题。

　　可以在设计程序时从逻辑上避免死锁出现，延时、银行家算法等

 

# 以下代码如未使用互斥锁，最终计算出来的的数值会出错（比实际数小）

# 上锁的代码越少越好，只在关键位置加锁import threadingimport time# 定义一个全局变量g_num = 0# 创建一个互斥锁，默认没有上锁mutex = threading.Lock()def func1(num):    global g_num    # 如上锁之前没有上锁，此时上锁成功    # 如上锁之前已被上锁，此时会堵塞在这里，直到锁被解开    for i in range(num):        # 上锁        mutex.acquire()        g_num += 1        # 解锁        mutex.release()    print("in func1 g_num=%d" % g_num)def func2(num):    global g_num    for i in range(num):        # 上锁        mutex.acquire()        g_num += 1        # 解锁        mutex.release()    print("in func2 g_num=%d" % g_num)def main():    # target指定将来这个线程去哪个函数执行代码    # args指定将来调用函数的时候，传递什么数据过去    t1 = threading.Thread(target=func1, args=(1000000,))    t2 = threading.Thread(target=func2, args=(1000000,))    t1.start()    t2.start()    # 等待上面2个线程执行完毕..    time.sleep(5)    print("in main Thread g_num=%d" % g_num)if __name__ == "__main__":    main()